近年来，广东深入贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济、优化营商环境的决策部署，以“人工智能+招标投标”为突破口，在广州、深圳等新型基础设施条件较好的城市大力推动智慧监管与智能服务深度融合，加速推进人工智能技术在招标投标关键环节中落地场景应用，探寻AI赋能招标投标高质量发展的有效路径，促进招标投标市场规范健康发展。
需求引领
谋篇布局“人工智能+招标投标”新路径
广东敏锐把握数字时代变革机遇，坚持“需求引领、前瞻布局”，从规划设计、数据治理、应用验证等维度推进“人工智能+招标投标”在广州、深圳等市落地场景应用，为AI赋能奠定坚实基础。
聚焦问题切入，做好“三个结合”。面对传统招标投标领域评审效率不高、监管难度大、市场主体获得感不强等现实痛点，坚持将国家政策与广东需求相结合，推动出台《广州市关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》和《深圳市住建领域“人工智能+”工作方案》，引领人工智能在招标投标领域应用的实施路径。坚持技术创新与制度创新相结合，推进技术应用同时，配套完善制度体系，广州明确招标人主体责任，深圳建立技术准则，确保AI应用有章可循。坚持试点应用与推广运行相结合，广州选取房屋市政、水利水务领域，深圳遴选72个项目分别试点AI辅助评审，以“小切口试点、以点带面”策略，验证技术可行性后逐步推广。
展开剩余75%强化系统集成，夯实数据“底座”。广州以高标准数据治理为先导，搭建智能湖仓底座，制定统一的数据标准与管理规范，综合运用数据剖析、规则引擎、血缘分析等工具，对交易平台多源异构的1.2亿条招标投标数据进行清洗、整合与标准化处理，汇聚项目审批、交易、监管等各类数据超亿条，治理数据总量达160TB，支撑形成招标投标交易动态全景图。深圳依托平台积极对接经营主体工商、社保、行政处罚等外部数据信息，构建跨域数据关联分析模型与全景画像引擎，将场内交易行为数据与外部政务数据深度融合生成公共资源交易项目及候选人数据画像，为招标人实施“评定分离”、科学定标提供客观数据支撑。
加快更新迭代，推动系统调优。围绕推动平台训练完善，通过多轮技术验证与模型迭代，实现从“能用”到“好用”的跨越，为全面推广积累经验。广州推动“广交易”数字交易平台与DeepSeek大模型深度融合，基于千亿级参数和国产开源大模型的深度逻辑推理与语义理解能力，在智能化应用方面突破传统业务系统依赖规则库的局限性，大幅提升招标文件合规检测效率，推动“一网通办”服务体验全面升级，实现平台赋能招标投标决策。深圳将区块链、BIM、GIS（空间地理信息平台）与人工智能技术深度融合，形成招投标领域数智运用的“技术迭代矩阵”，不仅提升了评标效率，更通过多模态大模型语义理解，实现对技术标文件的智能评审，推动招投标进入“智慧交易”新阶段。
数智赋能
创新打造“人工智能+招标投标”新场景
技术的生命力在于运用，广东充分利用区块链、大数据等数智基座优势，推动人工智能在资格审查、文件评审、阳光监管等招标投标核心环节精准落地，以场景驱动重构智慧交易新范式。
机制完善
规范促进人工智能招标投标应用新发展
在大力推进技术应用的同时，广东始终坚持“标准先行、安全可靠、包容审慎”原则，着力构建规范安全的人工智能应用环境。
双轨并行，确保安全可靠。在“人工智能+招标投标”实践中，通过“AI打底子、人工定调子”的分工范式，实现效率与权威的有机融合，为招标投标活动注入智慧与活力。广州创设“多模态评审引擎”，构筑“AI智评+专家复核”协同模式，依托“e招智胜”智慧交易平台，自动完成投标人资质核验、商务文件符合性检查以及技术文件完整性初评，专家在此基础上对AI提示的异常点进行深度研判，对技术标主观项最终打分，并对有争议评审点进行裁决。深圳推行“独立评审+人工复核”双轨机制，由AI独立对投标文件进行全流程资格性与符合性审查并生成评审结论，再由专家对评审结论实施复核，通过“人机分离”，防止人为因素对评审结果形成干扰。
包容审慎，加强部门协作。在部门监管层面，广州与深圳落实《广东省人民政府办公厅关于推进包容审慎监管的指导意见》，在“人工智能+招标投标”领域探索“沙盒监管”机制，允许交易平台在受控环境下测试新技术，为技术创新留足“试错”空间；通过小范围试点逐步完善算法模型，在确保安全前提下稳步推进技术全面应用。结合开展招标投标专项整治，依托省招标投标在线监管平台部署应用招标采购项目排查核查复查“AI模块”，衔接行业监督部门和公安机关、纪检部门联动移交处置违法违规问题线索，形成“监管+执法+执纪”的闭环震慑，营造风清气正的招标投标交易环境。
来源：广东省发展和改革委员会
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